Perfekte Grünlandernte

Hervorragende Futterqualität & effiziente Logistik. Unsere KI-Modelle berechnen Abtrocknung und Erntemenge von Grünland und Feldfutter. So unterstützt Farmdok die perfekte Grünlandernte.

Erntemengen und Abtrocknung als API-Service

Unsere KI-gestützte Ertragsschätzung verwendet ein speziell entwickeltes Pflanzenmodell, das auf Satelliten- und Wetterdaten basiert. Der Ertrag und die Eigenschaften des Ernteguts Silage oder Heu werden unter Berücksichtigung von Abtrocknungsmodellen und Wettervorhersagen berechnet. Über unsere Grünland-API stehen unseren Kunden Ernteprognosen zum Mähzeitpunkt, sowie der gesamte Abtrocknungsverlauf bis zum fertigen Erntegut als Silage oder Heu für die übermittelte Feldgrenze zur Verfügung.



Probieren Sie unseren Demonstrator


Im folgenden Demonstrator sind Demo-Regionen in verschiedenen Ländern festgelegt. Wählen sie die Region Ihrer Wahl im Dropdown in der linken oberen Ecke des Demonstrators. Sie können die Karte mit der Maus verschieben. Sind keine Feldgrenzen mehr sichtbar, dann befinden sie sich außerhalb der Demo-Region. Sie können das Zoom-Level der Karte verändern (mit den Plus-/Minus-Tasten rechts unten oder dem Mausrad). Ab einem bestimmten Zoom-Level werden die Feldgrenzen ausgeblendet. Zoomen sie wieder rein, um die Feldgrenzen wieder anzuzeigen. Wählen Sie ein Feld mit Grünland- oder Feldfutternutzung. Die Demonstration ist nicht für Ackerkulturen geeignet. Viel Spaß beim Ausprobieren.

  • Absolut Erntemengen in kg/m²

    Unser KI-Modell ist speziell für die Prognose von absolutem Ertrag in metrischen Einheiten entwickelt. Dies ermöglicht den absoluten Vergleich zwischen Regionen oder von Felder in einer Region. Am Markt angebotene Alternativen sind oft nur zur Schätzung relativer Unterschiede auf Basis von NDVI oder ähnlichem in der Lage.

  • Spezifisch Bewertung der Teilfläche

    Durch die teilflächenspezifische Auswertung und Zonierung des Feldes kann der Ertrag als Steuerungsgröße für die Optimierung von Maschinen wie Mähwerk, Schwader, Zetter, Häcksler, Ladewagen oder Ballenpresse genutzt werden.

  • Effizient Optimale Planung & Logistik

    Die Ernteprognose wird als "Remote Assessment" des Feldes durchgeführt. Dies ermöglicht die Optimierung der gesamten Erntekette vom Mähen bis zum Abtransport, ohne dass ein Besuch vor Ort erforderlich ist.

Forschung anwenden! Technologie

Durch die KI-gestützte Verarbeitung von Satelliten- und Wetterdaten wird das Wachstum von Grünland vorhergesagt und Trocken- und Frischmasseerträge geschätzt. Unsere Deep-Learning-Modelle liefern tägliche Vorhersagen mit einer Auflösung von 10×10 Metern und einer Pearson-Korrelation von 0,9. Die Erntemenge in Kombination mit präzisen Wettervorhersagen ermöglicht die Berechnung des Trocknungsverlaufs des Futters. Diese Technologien wurden in kooperativen Forschungsprojekten entwickelt, in Exaktversuchen validiert und bilden die Grundlage für eine optimierte Düngung, Logistik und Futterqualität.

Potenzial ausschöpfen Anwendungsbereiche

Unser Grünland API-Service bietet Potenzial für eine Optimierung der Technik am Gerät sowie der Planung und Logistik in der Grünlanderntekette. Folgend Beispiele und Ideen:

  • Zeit- und Reihenfolgeplanung bei Lohnarbeiten
  • Optimierung der Futterqualität
  • Optimierung von Geräteeinstellungen
  • Risikomanagement bei unsicherer Wetterlage
  • Optimierung des Ernteprozesses über die Erntekette

    • Transparent und kalkulierbar Preis

    Der Preis für die Nutzung des API-Service ist hektarbasierend und abhängig von der Nutzungsintensität. Je höher das jährlich angefragte Volumen, desto günstiger ist der Preis je Flächeneinheit. Schätzen Sie das jährliche Flächenvolumen und holen sie unverbindlich ein Angebot ein.

    Nutze das Potenzial!

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